PENGARUH INSENTIF TERHADAP PENDAPATAN MITRA GRABBIKE DI KECAMATAN MEDAN SELAYANG
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.8716Keywords:
Insentif, Pendapatan, GrabBike, Gig Economy, Transportasi OnlineAbstract
Perkembangan transportasi berbasis aplikasi digital telah menciptakan peluang kerja baru melalui sistem kemitraan, salah satunya pada layanan GrabBike. Sistem insentif menjadi strategi perusahaan dalam meningkatkan produktivitas serta pendapatan mitra pengemudi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh insentif terhadap pendapatan mitra GrabBike di Kecamatan Medan Selayang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada mitra GrabBike aktif. Teknik analisis data menggunakan regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa insentif berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan mitra GrabBike. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa sebagian besar variasi pendapatan mitra dapat dijelaskan oleh sistem insentif yang diterapkan perusahaan. Temuan ini menegaskan bahwa kebijakan insentif yang transparan dan realistis mampu meningkatkan kesejahteraan mitra dalam ekonomi digital berbasis platform.
References
Berg, J., Furrer, M., Harmon, E., Rani, U., & Silberman, M. S. (2018). Digital labour platforms and the future of work: Towards decent work in the online world. Geneva: International Labour Organization.
Ghozali, I. (2021). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Handoko, T. H. (2020). Manajemen personalia dan sumber daya manusia. Yogyakarta: BPFE.
Hasibuan, M. S. P. (2020). Manajemen sumber daya manusia. Jakarta: Bumi Aksara.
Khan, M., Rahman, A., & Ali, S. (2022). Incentive systems and worker productivity in digital platform economy. International Journal of Economics and Management Studies, 9(3), 45–56.
Mulyadi. (2020). Akuntansi manajemen. Jakarta: Salemba Empat.
Rahman, A. (2023). Income stability of ride-hailing drivers in platform economy. Journal of Digital Business and Economics, 5(2), 112–124.
Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2020). Organizational behavior (18th ed.). London: Pearson Education.
Rosenblat, A. (2018). Uberland: How algorithms are rewriting the rules of work. Oakland: University of California Press.
Rubianti, V. (2024). Gig economy and income sustainability among online transportation drivers. Journal of Business and Management Research, 12(1), 66–78.
Srnicek, N. (2017). Platform capitalism. Cambridge: Polity Press.
Sugiyono. (2020). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sutrisno, E. (2021). Manajemen sumber daya manusia. Jakarta: Kencana.
Utami, S. (2023). Algorithmic management and incentive policy in ride-hailing platforms. Indonesian Journal of Digital Economy, 4(1), 25–37.
Vroom, V. H. (1964). Work and motivation. New York: Wiley.
Wood, A. J., Graham, M., Lehdonvirta, V., & Hjorth, I. (2019). Good gig, bad gig: Autonomy and algorithmic control in the global gig economy. Work, Employment and Society, 33(1), 56–75.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nazlia Wibowo, Clarrissa Winata
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
