KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH ALPUKAT BERDASARKAN WARNA CITRA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.8327Keywords:
Alpukat, Citra Digital, K-Means Clustering, Kematangan Buah, Pengolahan CitraAbstract
Penilaian manual tingkat kematangan buah alpukat sering subjektif dan tidak akurat, menyebabkan limbah pascapanen hingga 30%. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kematangan alpukat (mentah, setengah matang, matang) berdasarkan warna citra menggunakan K-Means Clustering. Penelitian pengembangan kuantitatif ini menggunakan populasi citra alpukat lokal Indonesia dengan sampel 600 citra (200 per kategori). Instrumen mencakup kamera resolusi 1024x768 piksel dan Python di Google Colab; teknik analisis meliputi preprocessing (resize, segmentasi, masking), ekstraksi fitur HSV, dan evaluasi confusion matrix. Hasil menunjukkan akurasi 91,67% dan F1-score makro 91% pada 180 citra uji, dengan kelas setengah matang sempurna. Kesimpulan menyatakan sistem efektif untuk otomatisasi penyortiran industri hortikultura, direkomendasikan pengembangan aplikasi mobile.
References
Adhayanti, I., & Ahmad, T. (2021). Pengaruh metode pengeringan terhadap karakter mutu fisik dan kimia serbuk minuman instan kulit buah naga. Media Farmasi, 16(1), 57. https://doi.org/10.32382/mf.v16i1.1418
Angga, Syarif, A., & Ramadhanu, A. (2024). Klasifikasi citra tingkat kematangan buah alpukat berdasarkan bentuk warna menggunakan metode K-Nearest Neighbor. In Journal of Science and Social Research. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
Aprilliani, F., Atmisasi, D., & Ristiono, A. (2021). The evaluation of avocado (Persea americana Mill.) maturity level using image processing technology. [Publisher not specified].
Creswell, J. W. (2021). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications. https://doi.org/10.1007/978-3-030-98204-0
Emzir. (2022). Analisis data: Metodologi penelitian kualitatif & kuantitatif. Pustaka Setia. https://doi.org/10.31289/jmt.v8i1.21531
Farokhah, L. (2020). Implementasi K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi bunga dengan ekstraksi fitur warna RGB. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(6). https://doi.org/10.25126/jtikk.202072608
Saputra, J., Sa, Y., Ardhana, V. Y. P., & Afriansyah, M. (2023). Klasifikasi kematangan buah alpukat mentega menggunakan metode K-Nearest Neighbor berdasarkan warna kulit buah. Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, 3(5), 214–221. https://doi.org/10.22017/resolusi.v3i5.763
Sugiyono. (2022). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta. https://doi.org/10.52643/pkn.v7i2.22635
Sudaryono. (2021). Metodologi penelitian pendidikan (2nd ed.). Graha Ilmu. https://doi.org/10.31289/jippg.v5i1.5264
Vernando, G. (2025). Klasifikasi kematangan buah alpukat berdasarkan warna citra menggunakan metode K-Means [Skripsi, Universitas Indo Global Mandiri]. https://repository.uigm.ac.id/5228/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Gio Vernando, Muhammad Ikhwan Jambak, Zaid Romegar Mair
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
