PEMETAAN SEBARAN FASKES UNTUK PENANGGULANGAN PENYAKIT DBD MENGGUNAKAN K-MEANS DI DAERAH MUSI BANYUASIN, PALEMBANG, DAN MUARA ENIM
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.7866Keywords:
Algoritma K-Means, Demam Berdarah Dengue, Jarak Haversine, Klasterisasi Geospasial, Silhouette ScoreAbstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) menjadi ancaman kesehatan global dengan 14,1 juta kasus pada 2024, khususnya di Sumatera Selatan, Indonesia, di mana distribusi fasilitas kesehatan tidak merata menghambat respons efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan klasterisasi K-means berbasis jarak Haversine untuk memetakan sebaran fasilitas kesehatan di Musi Banyuasin, Palembang, dan Muara Enim guna pengelolaan DBD yang lebih baik. Menggunakan desain kuantitatif eksplanatori, penelitian menerapkan census sampling terhadap 175 fasilitas kesehatan, dengan pemrosesan data geospasial menggunakan Python (Pandas, Scikit-learn) melalui tahap KDD: seleksi, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Hasil menunjukkan klasterisasi optimal pada K=3 (kategori dekat, sedang, jauh) dengan Silhouette Score 0,79, terintegrasi dalam sistem web interaktif berbasis Laravel dan Leaflet.js. Aplikasi web memungkinkan identifikasi fasilitas terdekat secara cepat bagi pengguna dan pengelolaan data komprehensif bagi administrator. Penelitian menyimpulkan bahwa klasterisasi K-means geospasial meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan dan pengambilan keputusan respons wabah DBD secara signifikan.
References
Gustriansyah, R., Suhandi, N., Antony, F., 2020. Clustering optimization in RFM analysis based on k-means. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 18, 470–477. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v18.i1.pp470-477
Haversyalapa, D., Puspasari, S., Gustriansyah, R., 2024. Klasterisasi Pixel Citra Koleksi Foto Museum Monpera Dengan Metode K-Means Pada Aplikasi Augmented Reality. Idealis: Indonesia Journal Information System 189–199. https://doi.org/10.36080/idealis.v7i2.3175
Pribadi, R.I., Puspasari, S., Gustriansyah, R., 2022. Studi Perbandingan Metode Floyd-Warshall Dan Haversine Untuk Pencarian Lokasi Panti Asuhan Di Kota Palembang Lewat Aplikasi Berbasis Android. Jurnal Teknologi Sistem Informasi 3, 116–130. https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i1.2452
Sari, E.P., Astuti, L.W., Saluza, I., Faradillah, F., Yunita, R., 2021. Penentuan Tingkat Kekumuhan Permukiman Kumuh Kota Palembang Dengan Metode Algoritma K-Means Clustering Dan Algoritma ID3. INTECH 2, 31–38. https://doi.org/10.54895/intech.v2i1.869
Widya A, L., Dhamayanti, D., 2018. POLA PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH PADA WILAYAH KOTA PALEMBANG. Jurnal Ilmiah Informatika Global 4. https://doi.org/10.36982/jiig.v4i2.363
Abdullah, M., Rahman, S., & Siregar, D. (2025). Spatiotemporal clustering for urban dengue hotspot detection using machine learning. Journal of Epidemiological Informatics, 7(1), 45–58.
Agustian, D. R., & Dermawan, B. A. (2022). Analisis clustering demam berdarah dengue dengan algoritma K-medoids (Studi kasus Kabupaten Karawang). JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 6(1), 18–26.
Amelia, D., Padilah, T. N., & Jamaludin, A. (2022). Optimasi algoritma K-Means menggunakan metode elbow dalam pengelompokan penyakit demam berdarah dengue (DBD) di Jawa Barat. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(13), 207–215. https://doi.org/10.5281/zenodo.6831380
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications.
Emzir. (2023). Metodologi penelitian pendidikan: Analisis data kuantitatif dan kualitatif (Ed. revisi). RajaGrafindo Persada.
Haider, N., Yavlinsky, A., Chang, Y. M., Hasan, M. N., Benfield, C., Osman, A. Y., & Zumla, A. (2025). The role of machine learning in infectious disease epidemiology. Nature Computational Science, 5(2), 102–114.
Rivalda, R. (2023). Pemetaan klaster demam berdarah dengue berbasis K-Means untuk peningkatan akurasi klasifikasi wilayah rawan. Jurnal Sistem Informasi Kesehatan, 4(2), 88–97.
Sembiring, M. A., Agus, R. T. A., & Sibuea, M. F. L. (2021). Penerapan metode algoritma K-Means clustering untuk pemetaan penyebaran penyakit demam berdarah dengue (DBD). Journal of Science and Informatics, 7(1), 55–64.
Sudaryono. (2021). Metodologi penelitian kuantitatif, kualitatif, dan mixed methods (Ed. ke-2). Rajawali Pers.
Sugiyono. (2022). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D (Ed. ke-2). Alfabeta.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Lacta Jaya Fultrian, Shinta Puspasari, Evi Purnamasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
