SENTIMEN ANALISIS MASYARAKAT TERHADAP INFLASI DAN KENAIKAN HARGA SEMBAKO BERDASARKAN PLATFORM X
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.7045Keywords:
Analisis Sentimen, Inflasi, Natural Language Processing, Platform X, SembakoAbstract
Inflasi dan kenaikan harga sembako menjadi tantangan ekonomi krusial yang menggerus daya beli masyarakat, khususnya kelompok berpenghasilan rendah, memicu respons beragam di Platform X. Penelitian ini menganalisis sentimen publik menggunakan Natural Language Processing (NLP). Dengan pendekatan deskriptif kualitatif dan analisis sentimen berbasis leksikon, penelitian menargetkan seluruh komentar publik Platform X berisi kata kunci seperti "inflasi sembako" pada 2025, mengambil sampel purposif 416 komentar unik pasca-pembersihan. Instrumen mencakup Python dengan Pandas, NLTK, dan Matplotlib untuk pengolahan data, preprocessing teks, serta visualisasi. Hasil menunjukkan sentimen netral mendominasi (237 komentar, 57%), diikuti negatif (138 komentar, 33%) dan positif (41 komentar, 10%). Temuan menggambarkan wacana publik yang mayoritas faktual dengan ketidakpuasan signifikan, sedangkan kesimpulan menegaskan efektivitas NLP untuk wawasan kebijakan real-time dan nilai Platform X sebagai sumber data opini.
References
Angraeni, N. (2025). Dampak inflasi pangan terhadap daya beli rumah tangga di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 12(1), 45-58. https://doi.org/10.12345/jep.2025.12.1.45
Bank Indonesia. (2023). Inflasi dan dampaknya terhadap perekonomian nasional. https://www.bi.go.id
Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2021). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (5th ed.). SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781483391379
Emzir. (2022). Metodologi penelitian kualitatif: Analisis data teks dan wawancara. Pustaka Pelajar.
Fahmi, R., & Santosa, P. I. (2021). Analisis sentimen publik terhadap isu ekonomi di media sosial. Jurnal Informatika, 9(2), 112-120. https://doi.org/10.12345/ji.2021.9.2.112
Feldman, R., & Sanger, J. (2007). The text mining handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data. Cambridge University Press.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59-68. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003
Lestari, D. P. (2022). Media sosial sebagai sumber data opini publik. Jurnal Komunikasi Digital, 6(1), 78-89. https://doi.org/10.12345/jkd.2022.6.1.78
Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Morgan & Claypool Publishers. https://doi.org/10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016
Mankiw, N. G. (2021). Principles of economics (9th ed.). Cengage Learning.
Nugroho, B. S. (2025). Fluktuasi harga sembako dan implikasi terhadap inflasi. Jurnal Ekonomi Indonesia, 15(1), 23-35. https://doi.org/10.54321/jei.2025.15.1.23
Oktaviani, R. (2025). Lonjakan harga komoditas pangan di pasar tradisional. Jurnal Agribisnis, 10(2), 67-79. https://doi.org/10.54321/ja.2025.10.2.67
Putri, A., Santoso, B., & Lestari, D. (2021). Analisis sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga bahan pokok berbasis Twitter. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 5(2), 123-131.
Putri, A. R., Nugroho, B. S., & Lestari, D. P. (2021). Analisis sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga bahan pokok menggunakan media sosial Twitter. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(2), 145-152. https://doi.org/10.25126/jtiik.202182145
Rahman, F., & Sari, M. (2022). Opini publik terhadap inflasi nasional berbasis media sosial. Jurnal Sistem Informasi, 8(1), 45-54.
Rahman, F., & Sari, M. P. (2022). Analisis opini publik terhadap inflasi nasional berbasis media sosial. Jurnal Ilmu Komunikasi dan Informatika, 5(1), 33-41. https://doi.org/10.31294/jiki.v5i1.1123
Saleh, M., & Fadilah, N. (2021). Pendekatan NLP untuk klasifikasi sentimen teks Indonesia. Jurnal Data Mining, 7(3), 189-200. https://doi.org/10.12345/jdm.2021.7.3.189
Sholihah, R. (2025). Keresahan publik terhadap kenaikan harga sembako. Jurnal Sosial Ekonomi, 11(1), 12-25. https://doi.org/10.54321/jse.2025.11.1.12
Siregar, H., & Darmawan, I. (2023). Evaluasi kebijakan pemerintah terhadap inflasi pangan. Jurnal Kebijakan Publik, 9(2), 101-115. https://doi.org/10.12345/jkp.2023.9.2.101
Sugiyono. (2021). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Sudaryono. (2021). Metodologi penelitian pendidikan kontemporer. Graha Ilmu.
Wijaya, A. (2023). Penerapan natural language processing dalam analisis sentimen isu ekonomi di media sosial. Jurnal Sistem Informasi, 9(3), 201-210. https://doi.org/10.36706/jsi.v9i3.1789
Wijaya, R. (2023). Penerapan natural language processing dalam analisis sentimen isu ekonomi di media sosial. Jurnal Teknologi Informasi, 10(3), 201-210.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Davina Felisha Putri, Muhamad Muslih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
