Analisis Perbandingan Kinerja Bongkar Muat Curah Kering pada Musim Kemarau dan Musim Hujan Berbasis Data Aplikasi PTOS-M di PT Berlian Manyar Sejahtera
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.6877Keywords:
Bongkar Muat, Curah Kering, hujan, PTOS-M, Produktivitas PelabuhanAbstract
Penelitian ini menganalisis perbandingan kinerja bongkar muat curah kering antara musim kemarau dan musim hujan di PT. Berlian Manyar Sejahtera menggunakan data aplikasi PTOS-M. Tujuan penelitian adalah membandingkan lima indikator kinerja antara kedua musim dan mengkaji peran PTOS-M dalam rekapitulasi data operasional. Metode penelitian bersifat kuantitatif deskriptif komparatif dengan populasi seluruh kegiatan bongkar muat pada periode Maret 2024 hingga Februari 2025 dan sampel dipilih secara purposive berdasarkan kriteria kapal muatan sejenis dengan data lengkap di PTOS-M. Instrumen berupa data operasional PTOS-M, lembar observasi, dan pedoman wawancara, sedangkan teknik analisis menggunakan statistik deskriptif, uji normalitas Shapiro-Wilk, uji t independen, dan uji Mann-Whitney U. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan deskriptif nyata pada berth time, idle time, dan produktivitas antara kedua musim, namun uji statistik tidak menghasilkan perbedaan signifikan. Data kualitatif menegaskan bahwa perbedaan operasional tetap bermakna praktis. Kesimpulannya adalah PTOS-M berperan penting dalam mempertahankan akurasi data meskipun berhadapan dengan variabilitas musiman.
References
Aghnia, I. N. F., dkk. (2024). Analysis of dry bulk cargo loading and unloading performance at Tanjung Tembaga Port (case study: PT Delta Artha Bahari Nusantara). Prosiding Seminar Nasional Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut, 8(2), 156–175. https://doi.org/10.21622/seminarpasca.2024.8.2.152
Aufa, A. F., Dahda, S. S., & Universitas Muhammadiyah Gresik. (2023). Analisis risiko proses bongkar muat curah kering dengan menggunakan metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) di PT. XYZ. Jurnal Teknik Industri, 6, 592–598. https://doi.org/10.1002/1099-0992(200009/10)30:5<613::AID-EJSP11>3.3.CO;2-J
Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. (2023). Buku prakiraan musim kemarau 2023. BMKG.
Chen, J. (2022). Dry bulk commodity: Definition, examples, index, versus container. Investopedia.
Chhetri, P., dkk. (2025). Container dwell time predictive modelling: An application of machine learning algorithms. Maritime Studies, 24(2), 201–215. https://doi.org/10.1080/03088839.2025.2501010
Container Terminal Operating System Implementation Study. (2025). Artificial intelligence implementations towards shaping the future of digital world. Mediterranean Journal of Shipping and Navigation, 14(1), 69–88. https://doi.org/10.21622/MARLOG.2025.14.1.69
Del Giudice, M., dkk. (2022). Digitalization and new technologies for sustainable port operations. Maritime Economics & Logistics, 24(2), 298–328. https://doi.org/10.1080/03088839.2021.1903600
Dita Kurniasari. (2022). [Definisi dan penerapan statistik inferensial dalam penelitian kuantitatif]. Jurnal [detail jurnal tidak tercantum di teks].
Handayani. (2020). [Uji normalitas dalam penelitian kuantitatif]. Jurnal [detail jurnal tidak tercantum di teks].
Humas Pelindo. (2024). [Laporan atau berita resmi terkait penerapan PTOS-M di Pelindo Multi Terminal]. Pelindo Multi Terminal.
Ivanhoe, I., dkk. (2023). Effect of idle time and berthing on loading and unloading productivity at container terminal. Proceeding of International Conference on Education, Society and Humanity, 1(1), 1377–1390. https://doi.org/10.29407/icesh.v1i1.5647
Numiqo team. (2025). [Penjelasan uji Mann–Whitney U]. Numiqo.
Port Economics and Management Platform. (2025). The digital transformation of ports. PortEconomics Management.
Prakoso, W. A. (2021). [Alasan pemilihan indikator produktivitas bongkar muat pelabuhan]. Jurnal [detail jurnal tidak tercantum di teks].
Prayoga, W. A., Nugraha, B., Yudianto, P. Y., & Sianturi, I. (2025). Pengaruh idle time terhadap produktivitas kegiatan bongkar muat curah kering di Pelabuhan Java Integrated Industrial and Port Estate (JIIPE) (Studi kasus PT Berlian Manyar Sejahtera tahun 2024). Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik, 4(1), 304–311. https://doi.org/10.55606/jurritek.v4i1.4912
Technology Networks. (2024). Mann–Whitney U test: Assumptions and example. Technology Networks.
Wahyu Aria Prayoga, dkk. (2025). Pengaruh idle time terhadap produktivitas kegiatan bongkar muat curah kering di JIIPE studi kasus PT. BMS. Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik, 4(1), 304–311.
Wiranata, A. D. W. (2021). Berthing time analysis of dry bulk loading and unloading service performance. Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan, 12(1), 75. https://doi.org/10.30649/japk.v12i1.75
Zahrotul Azizah, F., Dahri, M., Kurniawan, E., Wani Sihaloho, O., & Monika Retno Gunarti. (2025). Analisis penerapan PTOS-M (Pelindo Terminal Operating System Multipurpose) guna mendukung peningkatan produktivitas bongkar/muat Terminal Berlian Manyar Sejahtera di Pelabuhan Gresik. Optimal: Jurnal Ekonomi dan Manajemen, 5(1), 228–239.
BMKG. (2024). [Data curah hujan dan klasifikasi musim di Jawa Timur 2024]. BMKG.
BMKG. (2025). [Definisi dan unsur cuaca untuk prakiraan operasional]. BMKG.
Aghnia, I. N. F., dkk. (2024). Analysis of dry bulk cargo loading and unloading performance at Tanjung Tembaga Port (case study: PT Delta Artha Bahari Nusantara). Prosiding Seminar Nasional Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut, 8(2), 156–175.
Chicco, D., & Bianchini, F. (2025). [Pembahasan perbedaan signifikansi statistik dan signifikansi praktis]. Jurnal [detail jurnal tidak tercantum di teks].
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Nurullah Alfaraby, Dian Junita Arisusanty, Monika Retno Gunarti, Romanda Annas Amrullah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
