Penerapan Project-Based Learning pada Pendidikan Teknik Informatika melalui Pengembangan Sistem Peringatan Dini Banjir untuk Masyarakat Kota Padang
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.6792Keywords:
Project-Based Learning, Pendidikan Teknik Informatika, Sistem Peringatan Dini, Mitigasi Banjir, Kota PadangAbstract
Permasalahan banjir yang masih sering terjadi di Kota Padang menuntut adanya solusi inovatif yang bersifat aplikatif dan berkelanjutan. Perguruan tinggi, khususnya pada bidang Pendidikan Teknik Informatika, memiliki peran strategis dalam mengintegrasikan proses pembelajaran dengan penyelesaian permasalahan nyata di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Project-Based Learning (PjBL) pada Pendidikan Teknik Informatika melalui pengembangan sistem peringatan dini banjir yang berdampak langsung bagi masyarakat Kota Padang.
Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. PjBL diintegrasikan ke dalam mata kuliah inti dengan menugaskan mahasiswa merancang dan mengembangkan sistem peringatan dini banjir berbasis teknologi informasi. Sistem yang dikembangkan mencakup pemantauan ketinggian air, pengolahan data secara digital, serta penyampaian informasi peringatan kepada masyarakat sebagai upaya mitigasi bencana. Evaluasi dilakukan melalui pengukuran capaian pembelajaran mahasiswa dan respons masyarakat terhadap sistem yang dihasilkan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PjBL mampu meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam pemrograman, rekayasa sistem, kolaborasi tim, dan pemecahan masalah berbasis konteks lokal. Selain itu, sistem yang dikembangkan memberikan manfaat nyata bagi masyarakat berupa peningkatan kesadaran dan kesiapsiagaan terhadap potensi banjir. Penelitian ini menyimpulkan bahwa PjBL efektif meningkatkan kualitas pembelajaran Pendidikan Teknik Informatika sekaligus berkontribusi dalam upaya mitigasi banjir di Kota Padang.
References
SEFI. (2022). Project-Based Learning for Engineering Education. SEFI Conference Proceedings. Brussels: European Society for Engineering Education.
Politeknik Negeri Medan, Pusat Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu. (2022). Panduan Project-Based Learning (PBL) dan Case-Based Learning (CBL). Medan: Politeknik Negeri Medan.
Dahri, N. (2022). Model Problem and Project-Based Learning (PPjBL). Padang: UNES Press.
Satishkumar, D., & Sivaraja, M. (Eds.). (2023). Internet of Things and Artificial Intelligence for Natural Disaster Management and Prediction. Cham: Springer.
FloodSmart & Nelen-Schuurmans. (2023). Essential Concepts of Flood Early Warning Systems. Delft: FloodSmart Publications.
United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR) & World Meteorological Organization (WMO). (2022). Global Status of Multi-Hazard Early Warning Systems. Geneva: United Nations.
Painter, P. (Ed.). (2024). Designing Effective Flood Early Warning Systems. Washington, DC: National Oceanic and Atmospheric Administration.
Tomaszewski, B. (Ed.). (2023). Geographic Information Systems (GIS) for Disaster Management (2nd ed.). London: Routledge.
United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR). (2023). Handbook on the Use of Risk Knowledge for Multi-Hazard Early Warning Systems. Geneva: United Nations.
Huang, W., Wang, X., & Li, Y. (2023). Project-Based Learning and Student Relevance Perception in Engineering Education. Singapore: Springer.
Khan, S., & Rahman, A. (Eds.). (2022). IoT Applications for Smart Cities and Disaster Resilience. Cham: Springer.
UCL Warning Research Centre. (2022). Mobile-Based Early Warning Systems: Design and Inclusion. London: University College London.
Arsenault, A. (2023). Total Flood Warning System (TFWS): Design and Implementation Guide. Ottawa: Flood Risk Management Press.
Shaw, R., & Izumi, T. (Eds.). (2022). Community-Based Disaster Risk Reduction: Approaches and Practices. Singapore: Springer.
Bell, S. (2022). Project-Based Learning: Theory and Practice for Technical Education. New York: Routledge.
Kumar, R., & Patel, S. (2023). Sensors and Embedded Systems for Environmental Monitoring. Amsterdam: Elsevier.
McCallum, I., & Liu, W. (2023). Developing GIS-Based Community Mapping for Flood Risk Assessment. Cham: Springer.
Richey, R. C., & Klein, J. D. (2022). Design and Development Research in Educational Technology. New York: Routledge.
United Nations. (2023). Early Warnings for All: Operationalizing Early Warning Systems at the Local Level. New York: United Nations Publications.
Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. (2024). Panduan Penerapan Project-Based Learning pada Program Studi Teknik Informatika. Jakarta: Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rahmatul Husna Arsyah, Lika Jafnihirda, Muhamad Yusuf

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







