Peran People Analytics dalam Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Sumber Daya Manusia
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.6665Keywords:
People Analytics, Efektivitas, Sumber Daya ManusiaAbstract
Pengelolaan SDM mencakup berbagai fungsi penting, seperti perencanaan tenaga kerja, rekrutmen dan seleksi, manajemen kinerja, pengembangan kompetensi, hingga retensi karyawan. Kompleksitas fungsi-fungsi tersebut semakin meningkat seiring dengan perubahan karakteristik tenaga kerja, kemajuan teknologi digital, serta tuntutan organisasi terhadap produktivitas dan inovasi. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis Peran People Analytics dalam Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Sumber Daya Manusia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode kajian pustaka (literature review). Metode ini dipilih karena penelitian bertujuan untuk mengkaji, menganalisis, dan mensintesis konsep, teori, serta temuan empiris dari berbagai penelitian terdahulu yang berkaitan dengan people analytics dan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia (SDM). Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian mengenai Peran People Analytics dalam Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Sumber Daya Manusia, dapat disimpulkan bahwa People Analytics memiliki peran strategis dalam mendukung transformasi fungsi manajemen SDM menuju pendekatan yang lebih objektif, sistematis, dan berbasis data. Pemanfaatan People Analytics memungkinkan organisasi untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan SDM melalui analisis data karyawan secara komprehensif, sehingga kebijakan dan strategi yang dihasilkan menjadi lebih akurat dan tepat sasaran.
References
Bassi, L. (2011). Raging debates in HR analytics. People & Strategy, 34(2), 14–18.
Boudreau, J. W., & Cascio, W. F. (2017). Human capital analytics: Why are we not there? Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 4(2), 119–126.
Cascio, W. F., & Boudreau, J. W. (2016). The search for global competence: From international HR to talent management. Journal of World Business, 51(1), 103–114.
Chamorro-Premuzic, T., Akhtar, R., Winsborough, D., & Sherman, R. A. (2017). The datafication of talent: How technology is advancing the science of human potential at work. Current Opinion in Behavioral Sciences, 18, 13–16.
Chamorro-Premuzic, T., Winsborough, D., Sherman, R. A., & Hogan, R. (2017). New talent signals: Shiny new objects or a brave new world? Industrial and Organizational Psychology, 10(4), 621–640.
Creswell, J. W. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Sage Publications.
Davenport, T. H., Harris, J., & Shapiro, J. (2010). Competing on talent analytics. Harvard Business Review, 88(10), 52–58.
Dessler, G. (2020). Human resource management (16th ed.). Pearson Education.
Krippendorff, K. (2019). Content analysis: An introduction to its methodology (4th ed.). Sage Publications.
Levenson, A. (2018). Using workforce analytics to improve strategy execution. Human Resource Management, 57(3), 685–700.
Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR analytics. The International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3–26.
McCartney, S., Murphy, C., & McCarthy, J. (2020). 21st century HR: A competency model for the emerging role of HR analysts. Personnel Review, 49(6), 1495–1513.
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339.
Tursunbayeva, A., Di Lauro, S., & Pagliari, C. (2018). People analytics—A scoping review of conceptual boundaries and value propositions. International Journal of Information Management, 43, 224–247.
Ulrich, D., Younger, J., Brockbank, W., & Ulrich, M. (2012). HR from the outside in: Six competencies for the future of human resources. McGraw-Hill.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Aprenus
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
