Identifikasi Jenis Tanah Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS)

Julinaldi Julinaldi; Lisa Trisnawati

doi:10.31004/joecy.v5i2.632

Authors

Julinaldi Julinaldi Program Studi Teknik Sipil, Institut Teknologi dan Bisnis Indragiri
Lisa Trisnawati Program Studi Teknik Sipil, Institut Teknologi dan Bisnis Indragiri

DOI:

https://doi.org/10.31004/joecy.v5i2.632

Keywords:

Identifikasi tanah, Fuzzy Inference System, fungsi keanggotaan, klasifikasi tanah, tekstur tanah, , PH, Teknik Sipil

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi jenis tanah berbasis Fuzzy Inference System (FIS) tipe Mamdani untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional yang mahal dan memakan waktu. Sistem ini menggunakan parameter fisik tekstur tanah (pasir, debu, liat) dan pH sebagai input dengan fungsi keanggotaan segitiga dan trapesium yang merepresentasikan kategori Low, Medium, dan High. Aturan fuzzy disusun berdasarkan pengetahuan pakar dan data lapangan di Kabupaten Indragiri Hulu. Validasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi FIS dengan analisis laboratorium pada 50 sampel tanah, menghasilkan akurasi sebesar 92% hingga 98%. Hasil menunjukkan bahwa FIS mampu mengelola ketidakpastian data dan memberikan klasifikasi yang adaptif serta akurat sesuai standar World Reference Base (WRB). Penelitian ini memberikan solusi efisien dan ekonomis untuk identifikasi jenis tanah yang mendukung pengelolaan lahan dan perencanaan teknik sipil secara cepat dan tepat.

References

Julinaldi, J. (2023). Optimasi Daerah Aliran Sungai Menggunakan Fuzzy Inference System (studi kasus : DAS Kabupaten Indragiri Hulu-Riau). Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(5), 4801–4817.

https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/5431

Isa, A., & Pratiktama, R. (2023). Penerapan Fuzzy Inference System dalam Klasifikasi Jenis Tanah untuk Mendukung Pengelolaan Lahan. Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan, 12(1), 45-56.

Rozali, I., et al. (2023). Fuzzy Inference System for Suitability of Corn Crop Land in Bogor Regency. International Journal of Knowledge in Database, 3(1), 105-115.

https://ejournal.uinbukittinggi.ac.id/index.php/ijokid/article/view/6674 dan https://doi.org/10.30983/knowbase.v3i1.6674

Mohammadi, S., & Ahmadi, H. (2020). Fuzzy classification of soils based on Iranian standard of 2800. Journal of Uncertain Fuzzy Systems, 8(3), 123-134.

https://ceej.aut.ac.ir/article_4861.html?lang=en

Maseka, A., et al. (2022). Application of Fuzzy Rule Based System for Highway Research Board Classification of Soils. International Journal of Fuzzy Logic Systems, 10(2), 1-12.

https://arxiv.org/pdf/2006.08347.pdf

Cahyana, D., Barus, B., Darmawan, M., Budi, M., Sulaeman, Y., & Huang, J. (2022). Using a fuzzy logic approach to reveal soil-landscape relationships produced by digital soil maps in the humid tropical region of East Java, Indonesia. Soil Science, 1-15.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352009421001139