Analisis Komparatif Model Grover dan Springate Dalam Memprediksi Financial Distress Perusahaan Penyedia Transportasi Publik
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i1.5703Keywords:
Prediksi Kebangkrutan, Model Grover, Model Springate, Rasio Keuangan, Transportasi PublikAbstract
Pertumbuhan populasi Jakarta yang terus meningkat berdampak langsung pada peningkatan mobilitas masyarakat sehingga pemerintah mendorong pengembangan transportasi massal berbasis rel, seperti MRT Jakarta dan LRT Jakarta, sebagai alternatif mobilitas yang lebih efisien, terjangkau, dan berkelanjutan untuk mengurangi ketergantungan pada kendaraan pribadi. Meskipun demikian, kedua perusahaan tersebut masih menghadapi tantangan keuangan karena bergantung pada subsidi pemerintah untuk menjaga keberlangsungan operasional, yang menandakan adanya potensi financial distress apabila pendapatan tidak mampu menutupi biaya operasional dan kewajiban jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi financial distress pada PT MRT Jakarta dan PT LRT Jakarta selama periode 2020-2024, menggunakan model Grover dan Springate. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif komparatif dengan data laporan keuangan tahunan kedua perusahaan. Sampel yang digunakan adalah laporan keuangan PT MRT Jakarta dan PT LRT Jakarta untuk periode 2020-2024. Kedua model digunakan untuk memprediksi financial distress berdasarkan rasio keuangan yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Grover lebih akurat dalam memprediksi kondisi financial distress dibandingkan dengan model Springate. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya pemilihan model prediksi yang tepat untuk perusahaan transportasi publik berbasis rel dalam menjaga stabilitas keuangan dan menghindari risiko financial distress.
References
Adri, Aguido. (2024). Layanan transportasi publik untuk kesejahteraan warga. Kompas.id. https://www.kompas.id/artikel/layanan-transportasi-publik-untuk-kesejahteraan-warga. Diakses 12 Juni 2025.
Badan Pusat Statistik (BPS) DKI Jakarta. (2024). Jumlah kendaraan bermotor menurut jenis kendaraan per unit di Provinsi DKI Jakarta. BPS DKI Jakarta. https://jakarta.bps.go.id/id/statistics-table/2/Nzg2I2IzI=/jumlah-kendaraan-bermotor-menurut-jenis-kendaraan-unit-di-provinsi-dki-jakarta.html. Diakses 14 Juli 2025.
Dhany, Fransiskus. (2024). Lima tahun beroperasi komersial, LRT Jakarta optimalkan layanan. Kompas.id. https://www.kompas.id/artikel/lima-tahun-beroperasi-komersial-lrt-jakarta-optimalkan-layanan. Diakses 10 Juli 2025.
Fauzi, K. S. F., & Isnawati, I. (2025). Financial Distress in the Tourism and Leisure Industry: The Accuracy of Altman, Springate, Zmijewski, and Grover Models. International Journal of Business and Applied Economics, 4(2), 681–696. https://doi.org/10.55927/ijbae.v4i2.41
Liew, K. F., Lam, W. S., & Lam, W. H. (2023). Financial Distress Analysis of Technology Companies Using Grover Model. Computational Science and Mathematics Forum, 7(6). https://doi.org/10.3390/IOCMA2023-14405
Martha, R. A., & Sari, S. P. (2025). Model Grover Prediksi Financial Distress dengan Metode Binary Regression Logistic. Jurnal Riset Akuntansi dan Manajemen, 14(1), 40–50.
Nurhayat, Wiji. (2024). Yakin tak jebol subsidi MRT Jakarta Rp 560 M cukup Desember. Kumparan.com. https://kumparan.com/kumparanbisnis/yakin-tak-jebol-subsidi-mrt-jakarta-rp-560-m-cukup-hingga-desember-1sHg09ULhng/full Diakses 25 Juni 2025.
Pramudita, A. (2023). Analysis of transport pattern efficiency on mass rapid transit systems. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1169(1), 012021.
Putri, Luthfia. (2023). 334 juta orang naik MRT Jakarta pada 2023. Antara News. https://www.antaranews.com/berita/3909159/334-juta-orang-naik-mrt-jakarta-pada-2023.Diakses 2 Juli 2025.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Adrian Inkostino Hendryadi, Hendro Lukman

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







