Kesiapan Karier Generasi Z Menghadapi Tantangan Artificial Intelligence
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v5i2.3094Keywords:
Artificial Intelligence, Generasi Z, Manajemen Sumber Daya Manusia, Career Construction Theory, Adaptabilitas KarierAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana Generasi Z yang belum bekerja memaknai transformasi dunia kerja akibat kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), serta implikasinya bagi strategi Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) dalam menyiapkan tenaga kerja masa depan. Materials and methods. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan mahasiswa Generasi Z berusia 18 - 28 tahun. Pedoman dalam melakukan wawancara disusun berdasarkan Career Construction Theory (Savickas, 2005), yang fokus pada empat dimensi utama adaptabilitas karier yang diantaranya concern, control, curiosity, dan confidence. Results. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Generasi Z memiliki kesadaran yang tinggi (concern) terhadap dampak AI yang dapat mengurangi jenis pekerjaan tertentu sekaligus membuka peluang baru. Mereka merasa memiliki kendali (control) atas arah karier, meskipun sebagian responden masih dalam tahap eksplorasi. Rasa ingin tahu (curiosity) mengenai keterampilan digital cukup kuat, namun banyak yang masih bergantung pada informasi dari media sosial. Tingkat kepercayaan diri (confidence) relatif tinggi, ditunjukkan melalui upaya pengembangan diri dan kesiapan beradaptasi dengan teknologi. Selain faktor internal, responden menekankan pentingnya dukungan eksternal dari pemerintah, perusahaan, dan institusi pendidikan. Conclusions. Generasi Z menunjukkan adanya potensi adaptabilitas yang kuat dalam menghadapi dunia kerja berbasis AI, Gen Z membutuhkan dukungan sistemik agar potensi tersebut optimal. Untuk organisasi diperlukan strategi pengembangan talenta yang lebih adaptif, berupa kurikulum berbasis keterampilan digital, program pelatihan yang berkesinambungan, dan lingkungan kerja yang kolaboratif dengan teknologi AI. hasil penelitian ini memberikan gagasan bagi manajemen sumber daya manusia dalam merancang kebijakan dan praktik yang sesuai terhadap kebutuhan generasi muda di era digital.
References
Alfina, R., et al. (2022). Kesiapan mahasiswa menghadapi disrupsi teknologi. Jurnal Teknologi dan Pendidikan.
Brown, P., Lauder, H., & Cheung, S. Y. (2019). The death of human capital? Its failed promise and how to renew it in an age of disruption. Oxford University Press.
DeLisi, M., & Lankau, M. J. (2021). Curiosity at work: Moving from trait to state. Journal of Organizational Behavior, 42(6), 707–722.
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
Gössling, S., Scott, D., & Hall, C. M. (2021). Pandemics, tourism and global change: a rapid assessment of COVID-19. Journal of Sustainable Tourism, 29(1), 1–20.
Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30–50.
ILO. (2022). Youth and the Future of Work: Report on Global Youth Employment.
Kurniasari, N., Swarga, L. T., & Prayoga, D. P. (2024). Review jurnal mengenai pemanfaatan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan di industri. Jurnal Teknik Informatika (JUNIKA), 1(1), 16–21.
Kuron, L. K. J., Lyons, S. T., & Schweitzer, L. (2022). Generation Z’s early career experiences: Understanding attitudes toward work and AI. Human Resource Development International, 25(4), 420–440.
Lent, R. W., & Brown, S. D. (2013). Social cognitive model of career self-management. Journal of Counseling Psychology.
Mardika, A. P. (2023). Pengaruh Kompensasi dan Motivasi Serta Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada KSP Satya Dharma di Denpasar. Jurnal Ganec Swara, 17(1).
Margherita, A., & Bua, I. (2021). Human resource management digital transformation and the future of work: Challenges and opportunities. Journal of Business Research, 123, 588–595.
Robinson, B. (2024). AI’s impact on Generation Z in the workplace. Forbes.
Sari, M., & Widodo, T. (2021). Kesiapan digital generasi muda di tengah revolusi industri 4.0. Jurnal Psikologi Pendidikan.
Savickas, M. L. (2005). The theory and practice of career construction. In S. D. Brown & R. W. Lent (Eds.), Career development and counseling (pp. 42–70). John Wiley & Sons.
Savickas, M. L. (2005). The theory and practice of career construction. Career development and counseling: Putting theory and research to work.
Sundari, S., Silalahi, V. A. J. M., Wardani, F. P., Siahaan, R. S., Sacha, S., Krismayanti, Y., & Anjarsari, N. (2024). Artificial Intelligence (AI) and automation in human resources: Shifting the focus from routine tasks to strategic initiatives for improved employee engagement. East Asian Journal of Multidisciplinary Research, 3(10), 5041–5054.
Ulrich, D., Brockbank, W., Johnson, D., Sandholtz, K., & Younger, J. (2020). Victory Through Organization: Why the War for Talent is Failing Your Company and What You Can Do About It. McGraw-Hill Education.
Wright, P. M., & McMahan, G. C. (2011). Exploring human capital: Putting ‘human’ back into strategic human resource management. Human Resource Management Journal, 21(2), 93–104.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 I Putu Dharmawan Suryagita Susila Putra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
