Identifikasi Siswa yang Beresiko Terlibat Tawuran Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree pada Siswa SMP N 18 Padang
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v5i2.2771Keywords:
tawuran pelajar, identifikasi risiko, decision tree, permasalahan sosialAbstract
Permasalahan sosial yang kerap terjadi di lingkungan pendidikan adalah tawuran. maraknya tawuran yang terjadi di kota padang salah satunya pada SMPN 18 Kota Padang. Guru kerap menemukan senjata tajam di dalam tas siswa ketika melalukan razia di kelas. Pada penelitian ini menerapkan metode decision tree untuk mengidentifikasi resiko penyebab siswa melakukan tawuran khususnya pada siswa kelas IX. Dengan metode ini, sekolah diharapkan dapat mengambil tindakan pencegahan lebih awal. Pengambilan data dilakukan dengan cara wawancara dengan guru BK dan mengumpulkan data sebanyak 100 data siswa. Data yang sudah di dapat selanjutnya di olah. Variabel yang dibutuhkan untuk mengidientifikasi resiko siswa yang terlibat tawuran diantaranya pelanggaran siswa, bermasalah dengan teman, hasil nilai rapor dan siswa tinggal dengan siapa. Hasil dari pengujian menggunakan metode Decision Tree ini apakah siswa beresiko terlibat tawuran atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu para guru dalam mengantisipasi siswa yang terlibat tawuran sebelum terjadi tawuran antar pelajar. Faktor - faktor yang menyebabkan resiko terjadinya tawuran antara lain pelanggaran yang dilakukan , permasalahan dengan teman, hasil nilai rapor siswa dan siswa tinggal dengan siapa. dari hasil penelitian ini variabel pelanggaran mendapatkan nilai Gain tertinggi yaitu 0.740344.
References
Hamdani, F., Setyawan, A., Kurniawan, Z., Toni, T., Gismadinugrat Sahid Wisnudihayat, R. A., Anshori, A., & Andreanus. (2024). Analisis fenomena tawuran antar pelajar dengan teori Differential Association. IKRA-ITH Humaniora, 8(2), 1–11. https://doi.org/10.37817/
Suliman. (2021). Implementasi data mining terhadap prestasi belajar mahasiswa berdasarkan pergaulan dan sosial ekonomi dengan algoritma K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer, 6(1), 1–11. https://doi.org/10.51717/simkom.v6i1.48
Zacksavira, S., Sebayang, C. A. Br, Imanuel, J., & Sibarani, G. Br. (2023). Implementasi algoritma Decision Tree untuk deteksi depresi pada pelajar. Innovative: Journal of Social Science Research, 5(3). https://doi.org/10.31004/innovative.v5i3.19793
Ramadhan, P., Yuhandri, & Veri, J. (2025). Eksplorasi algoritma Decision Tree untuk penentuan siswa berprestasi. bit-Tech (Binary Digital – Technology), 7(3). https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2210
Trifani, A., Windarto, A. P., & Qurniawan, H. (2022). Penerapan data mining klasifikasi C4.5 dalam menentukan tingkat stres mahasiswa akhir. Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK), 1(2), 91–105.
Hartana, & Mandasari, R. D. (2024). Implementasi algoritma Decision Tree untuk klasifikasi kelayakan distribusi dana bantuan sosial. Jurnal Responsif, 6(2), 240–246.
Wardani Tan, N. F., & Kusnawi. (2022). Klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dalam memprediksi status keorganisasian mahasiswa Universitas Amikom Yogyakarta. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 11(3), 696–712.
Triandiva, M. (2023). Dampak tawuran antar pelajar di SMKN 1 Budi Utomo Jakarta. Pendekar: Jurnal Pendidikan Berkarakter, 6(1), 11–16. https://doi.org/10.31784/pendekar.v6i1.51221
Ciciria, D. (2019). Analisis faktor – faktor pencegah tawuran pelajar di SMK 2 Mei Bandar Lampung. Jurnal Penelitian Ilmiah, 3(1), 130-142. https://doi.org/10.32332/tapis.v3i1.1582
Saputra, F, dkk. Faktor Psikologis yang mempengaruhi perilaku tawuran pada siswa SMK di Kota Bekasi. Jurnal Psikologi, 1(4), 1-16. https://doi.org/ 10.47134/pjp.v1i4.2807
Fatma, Y. L., & Rochmawati, N. (2024). Prediksi siswa putus sekolah menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. JINACS: Journal of Informatics and Computer Science, 5(4). Universitas Negeri Surabaya.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







