Penerapan Data Mining Untuk Analisis Hasil Belajar Mahasiswa (Studi Kasus Mahasiswa Teknik Informatika Politeknik Kampar)
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v5i2.2759Keywords:
Data Mining; Hasil Belajar; Clustering; K-Means; MahasiswaAbstract
Hasil belajar mahasiswa merupakan indikator utama dalam menilai kualitas pendidikan tinggi. Analisis akademik konvensional sering kali memiliki keterbatasan dalam mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data akademik secara komprehensif. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan capaian akademik mereka. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Kampar, dengan menganalisis variabel utama, yaitu nilai tugas, nilai ujian tengah semester (UTS), nilai ujian akhir semester (UAS), partisipasi, dan kehadiran. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam kategori berprestasi tinggi, sedang, dan rendah guna memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai pola akademik mereka. Hasil penelitian ini mampu mengidentifikasi kelompok mahasiswa secara optimal, sehingga dapat menjadi dasar dalam perancangan strategi pembelajaran yang lebih efektif. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pemantauan akademik berbasis data mining, yang dapat meningkatkan efektivitas evaluasi akademik serta kualitas pendidikan tinggi.
References
Fulvi Intan, S., Elvira, W., Rahayu, S., & Nurfadilla, N. (n.d.). SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Comparison of the K-Means and K-Medoids Algorithms for Grouping Student Expenditures Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Pengeluaran Mahasiswa. https://journal.irpi.or.id/index.php/sentimas
Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika Dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 3(1), 46–56. https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v3i1.26
Khaerullah, R. R., Suarna, N., & Nurdiawan, O. (2023). Analisa Pengelompokan Dataset Komputer Menggunakan Algoritma X-Means. Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi, 1(2). https://doi.org/10.56854/jt.v1i2.135
Kharis, S. A. A., & Zili, A. H. A. (2022). Learning Analytics dan Educational Data Mining pada Data Pendidikan. JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH, 6(1), 12–20. https://doi.org/10.21009/jrpms.061.02
Maharani, L. P. K., Angin, A. N. P., Wardhana, P. R., & Achmad, F. (2024). Evaluasi Performa Mahasiswa pada Pembelajaran Mata Kuliah Data Analitik Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal Konatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan, 1(2). https://doi.org/10.62203/jkjip.v1i2.43
Nasir, J. (2020). PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKAN BUKU DENGAN METODE K-MEANS. Jurnal SIMETRIS, 11(2).
Okewu, E., Adewole, P., Misra, S., Maskeliunas, R., & Damasevicius, R. (2021). Artificial Neural Networks for Educational Data Mining in Higher Education: A Systematic Literature Review. Applied Artificial Intelligence, 35(13), 983–1021. https://doi.org/10.1080/08839514.2021.1922847
Oktorina, F. K., Zulfikar, Am, A. N., Nurkholis, & Pramono, A. (2025). Using K-Means Clustering to Analyze Socio-Economic Welfare of Oil Palm Farmers for Decision Support and Contextual Learning Integration. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 11(4), 444–450. https://doi.org/10.29303/jppipa.v11i4.10975
Permatasari, I., Hakim, B. P., & Achmad, F. (2025). Pendekatan K-Means Clustering untuk Evaluasi Kinerja Mahasiswa dalam Sistem Project-Based Learning Berdasarkan Motivasi dan Kemampuan Pemecahan Masalah. Technologia : Jurnal Ilmiah, 16(1), 16. https://doi.org/10.31602/tji.v16i1.16896
Pratama, S., Sevtian, A., & Putri Anjani, T. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan CRISP-DM. In Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC) (Vol. 7, Issue 1). http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
Widodo, Y. B., Sibuea, S., & Narji, M. (2024). Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan: Meningkatkan Pembelajaran Personalisasi. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 10(2), 602–615. https://doi.org/10.37012/jtik.v10i2.2324
Zahir, A., Nur, H., Hidayat, W., & Parubang, D. (2021). Evaluasi Hasil Belajar Elektronika Digital melalui Tes Formatif, Sumatif, dan Remedial. In Jurnal Literasi Digital (Vol. 1, Issue 2). https://pusdig.my.id/literasi/article/view/13
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Zulfikar Zulfikar, Fenty Kurnia Oktorina
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
