Prediksi Produksi Tanaman Pangan Kabupaten Kapuas Hulu Mengunakan Algoritma Regresi Linier Berganda
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v5i2.1848Keywords:
Algoritma Regresi Linier Berganda, Kabupaten Kapuas Hulu, Mean Absolute, Percentage Errror (MAPE), prediksi hasil panen, tanaman panganAbstract
Pangan merupakan kebutuhan dasar manusia yang memengaruhi ketahanan pangan. Kabupaten Kapuas Hulu menghadapi tantangan ketidakstabilan produksi tanaman pangan seperti padi, jagung, ubi jalar, dan kacang tanah akibat perubahan iklim dan faktor lingkungan. Masalah ini menyulitkan pemerintah dalam merumuskan kebijakan dan sering menyebabkan ketergantungan pada impor pangan. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda untuk memprediksi produksi pangan berdasarkan variabel luas panen, curah hujan, suhu, dan kelembapan. Metode ini dinilai efektif karena mampu mengidentifikasi hubungan linear antar variabel. Prediksi tahun 2023 menunjukkan: padi 16.738,40 ton (MAPE 10,18%, akurasi 89,82%), kacang tanah 54,42 ton (MAPE 9,06%, akurasi 90,94%), ubi jalar 1.876,95 ton (MAPE 23,86%, akurasi 76,14%), dan jagung 3.273,33 ton (MAPE 9,81%, akurasi 90,19%). Hasil prediksi ini diharapkan dapat membantu dalam perencanaan kebijakan untuk meningkatkan ketahanan pangan di Kapuas Hulu.
References
Adha, M., & Utami, E. (n.d.). PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN REGRESI LINEAR BERGANDA (STUDI KASUS: DINAS PERTANIAN KABUPATEN DOMPU).
Astriawati, N. (2016) enerapan Regresi Linier Berganda dalam Prediksi Jumlah Nasabah ournal of Science and Social Research
Astuti, S., Balai, R., Penelitian, B., Bioteknologi, P., Sumberdaya, D., & Pertanian, G. (2004). Eksplorasi Plasma Nutfah Tanaman Pangan di Provinsi Kalimantan Barat. In Buletin Plasma Nutfah (Vol. 10).
Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika, P., Akademi Perekam dan Informasi Kesehatan Iris Padang Jl Gajah Mada No, D., & Barat, S. (n.d.). Jurnal Edik Informatika Data Mining: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 Yuli Mardi.
Eka anzihory. (2021) Normalisasi vs Standarisasi data
Herwanto, H. W., Widiyaningtyas, T., & Indriana, P. (2019). Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi. In JNTETI (Vol. 8, Issue 4). Joanda Kaunang, F., Rotikan, R., & Stella Tulung, G. (2018). Pemodelan Sistem Prediksi Tanaman Pangan Menggunakan Algoritma Decision Tree Crop Prediction System
Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), 5(2), 250–
PANGAN. Jurnal Informatika Polinema.
Prasetyo, A., & Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe, J. (2021). Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Multimedia & Jaringan, 6(2).
Putra, H., & Ulfa Walmi, N. (2020). Penerapan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(2), 100–107. https://doi.org/10.25077/teknosi.v6i2.2020.100-107
Rivandi, A., Bu’ulolo, E., & Silalahi, N. (2019). Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Biaya Pencetakan Spanduk (Studi Kasus: PT. Hansindo Setiapratama). In Jurnal Pelita Informatika (Vol. 7, Issue 3).
Rudy Ariyanto1, D. P., F. E. (2017). PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN
Sholeh, M., Rachmawati, R. Y., & Cahyo, E. N. (2022a). Penerapan Regresi Linear Ganda Untuk Memprediksi Hasil Nilai Kuesioner Mahasiswa Dengan Menggunakan Python. Jurnal Dinamika Informatika, 11(1).
Tania Marpaung. (2018). Analisis Pendapatan dan Pangsa Pengeluaran Pangan di Kecamatan Rawang Panca Arga, Kabupaten Asahan.
Using Decision Tree Algorithm. Cogito Smart Journal, 4(1).
Wanto, A., & Windarto, A. P. (2017a). Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, 2(2).
Yuli Mardi. (2016). Jurnal Edik Informatika Data Mining: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5 Yuli Mardi. Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains Dan Pendidikan Informatika V2.I2(213-219).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ricko Ardiansyah, Putri Yuli Utami, Istikoma Istikoma
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
