Prediksi Indikator Sosial Ekonomi Indonesia Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus Multisektor
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v5i2.1771Keywords:
Regresi Linear, Prediksi, e-Government, GDP, Produksi Gas, R-squaredAbstract
Penerapan analisis data pada sektor strategis nasional penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi dan membandingkan performa model regresi linear pada tiga dataset berbeda, yaitu: (1) Peringkat e-Government Indonesia tahun 2010–2020, (2) Produksi Gas Indonesia tahun 1995–1998, dan (3) Produk Domestik Bruto (GDP) Indonesia tahun 1960–1973. Masing-masing dataset dianalisis menggunakan algoritma regresi linear, dengan evaluasi performa model berdasarkan metrik R-squared (R²), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model memberikan prediksi terbaik pada dataset e-Government dengan R² sebesar 0,9506 dan RMSE sebesar 1,78. Dataset GDP menunjukkan hasil cukup akurat dengan R² sebesar 0,8583, sedangkan dataset Produksi Gas memiliki R² sebesar 0,6251 dan RMSE sebesar 18.141,70 yang menunjukkan bahwa model masih mampu mengenali pola meskipun terdapat fluktuasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa regresi linear tetap relevan untuk prediksi tren jangka pendek pada data time-series sederhana di berbagai sektor nasional, serta berpotensi digunakan dalam sistem pendukung keputusan kebijakan publik.
References
Ayuni, T., & Ardiansyah, R. (2022). Analisis regresi linier pada indeks digitalisasi pemerintahan daerah. Jurnal Sains dan Informatika, 6(2), 44–51.
Badan Pusat Statistik. (1974). Produk Domestik Bruto Indonesia Tahun 1960–1973. BPS.
Budiarto, M., & Sari, I. A. (2024). Analisis regresi linier berganda dalam prediksi kinerja ekonomi daerah di Indonesia. Jurnal Informatika dan Komputasi Sosial, 4(2), 123–131.
Fadillah, R., Hidayat, S. A., & Firmansyah, I. (2024). Prediksi IPM menggunakan regresi linier dan korelasi variabel sosial ekonomi. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, 10(1), 55–63.
Fitria, F., & Fitrianah, L. (2021). Prediksi penjualan UMKM menggunakan regresi linear. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 8(1), 15–23.
Herlina, L., & Rahmi, P. P. (2022). The gross domestic product analysis in Indonesia for 2008–2021. Journal of Business and Management Inaba, 1(2), 64–74.
Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral. (1999). Statistik Produksi Gas Indonesia 1995–1998. Kementerian ESDM.
Kusumawati, D., & Saifudin. (2023). Adopsi e-Government di era kebiasaan baru. Jurnal Ilmiah Komunikasi Makna, 11(2), 175–186.
Lestari, A., & Firmansyah, K. (2023). Pengaruh belanja modal TIK terhadap efektivitas e-Government. Jurnal Sistem Informasi, 9(1), 77–85.
Maisarah, U., Farisha, M., Rizal, Y., & Safuridar, S. (2024). Pengaruh subsidi energi dan konsumsi listrik terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. APKE, 1(4), 100–107.
Maulidiyah, L., & Ramadhan, A. (2023). Model regresi untuk memprediksi Produk Domestik Bruto Indonesia berdasarkan sektor energi. Jurnal Ekonomi dan Teknologi, 5(3), 210–217.
Mulyadi, A., & Wibowo, A. (2021). Penerapan metode regresi linier dalam peramalan angka pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 12(2), 145–152.
Nugroho, S., & Cahyani, Y. (2022). Pengaruh infrastruktur digital terhadap perkembangan e-Government di Indonesia menggunakan regresi. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 8(1), 91–97.
Prahutama, A., & Rahmawati, R. (2024). Analisis regresi linier berganda pada data survei untuk pemodelan total pengeluaran di Jawa Tengah, Indonesia. Jurnal Gaussian, 13(2), 394–404.
Puspasari, N. K., & Darmawan, A. (2017). Pengaruh ekspor dan nilai tukar perdagangan terhadap produk domestik bruto Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis, 50(1), 190–199.
Putri, Y., & Suryadi, D. (2023). Evaluasi performa regresi linier dalam memodelkan pertumbuhan ekonomi berbasis data gas alam. Jurnal Sains Terapan, 7(4), 370–378.
Sari, H., & Gunawan, R. (2022). Analisis regresi linier untuk konsumsi gas per kapita di Indonesia. Jurnal Energi dan Informatika, 6(2), 132–140.
Sulantari, N., Hariyanto, B., & Budi, A. P. (2020). Pemodelan utang negara Indonesia dengan regresi linier berganda. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, 12(1), 88–95.
Susanto, D., & Raharjo, R. F. (2023). Implementasi regresi linear menggunakan Python untuk prediksi ekonomi. Jurnal Teknologi dan Informatika, 9(1), 67–75.
United Nations Department of Economic and Social Affairs. (2020). E-Government Development Index (EGDI) 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Sheril Lestari, Lilis Roudhotul Jannah, Muhammad Kamil Fatih, Halili Maar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
