Perencanaan Kebijakan Pengendalian Persediaan dengan Demand Forecast dan Metode Min-Max pada PT Hutahaean
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v6i2.12596Keywords:
Pengendalian Persediaan, Demand Forecast, Double Moving Average, Double Exponential Smoothing, Min-Max Stock, FSN AnalysisAbstract
Pengendalian persediaan merupakan aspek krusial dalam menjaga keberlanjutan operasional perusahaan. PT Hutahaean, perusahaan industri pengolahan tepung di Kabupaten Toba, Sumatera Utara, masih mengelola persediaan secara manual tanpa pendekatan berbasis data historis, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara persediaan dan permintaan aktual yang ditunjukkan oleh kondisi overstock dan stockout. Penelitian ini bertujuan menganalisis hasil peramalan permintaan menggunakan metode Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES), serta menentukan kebijakan pengendalian persediaan melalui metode Min-Max. Data historis permintaan periode Januari-Desember 2025 diklasifikasikan menggunakan metode Fast Slow Non-Moving (FSN) untuk memilih item prioritas, yaitu Calcium Clorida CaO dan Karung Goni@50kg. Akurasi peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan U-Theil. Hasil penelitian menunjukkan metode DMA dengan parameter n=4 merupakan metode terbaik untuk kedua item, dengan nilai MAPE 22% untuk Calcium Clorida CaO dan 22% untuk Karung Goni@50kg, serta nilai U-Theil 1,418 dan 0,558. Berdasarkan hasil peramalan tersebut, penerapan metode Min-Max menghasilkan batas minimum dan maksimum persediaan yang dapat dijadikan acuan pengendalian stok. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan dalam mengoptimalkan pengelolaan persediaan dan meminimalkan risiko overstock serta stockout.
References
Ardiansyah, & Yuliawati. (2025). Jurnal SENOPATI Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering, 7(1), 39–49.
Asrirawan, Permata, S. U., & Fauzan, M. I. (2022). Pendekatan Univariate Time Series Modelling untuk Prediksi Kuartalan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Pasca Vaksinasi COVID-19. Jambura Journal of Mathematics, 4(1), 86–103.
Atika, Sebrina Intan Aulia, Suci Destiyani, Susilo, & Yayang Fariana Togatorop. (2025). Manajemen Persediaan Sebagai Kunci Peningkatan Kinerja Operasional Perusahaan. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen, 3(3), 418–428.
Azhari, M., Putut, & Alviani. (2019). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing Dalam Parameter Tingkat Error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Means Absolute Deviation (MAD). Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 4(2), 81–87.
Dzikrillah, N., Hardi Purba, H., Suwazan, D., & Wahjoodi, N. (2016). Pengendalian Persediaan Melalui Penentuan Produk Strategi. Universitas Mercubuana Jl. Menteng Raya, 8(2), 169–174.
Fitrah Febryan, A., Nahar, J., & Djauhari, E. (2022). Penerapan Kebijakan Reorder Point pada Data Hasil Prediksi Permintaan Komponen Darah menggunakan Metode Peramalan Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik. 21(2), 115–122.
Hilalia, N. B. (2024). Optimalkan Pengelolaan Persediaan Untuk Mengurangi Kerugian: Strategi Menghadapi Permasalahan Persediaan Rusak. As-Syirkah: Islamic Economics & Financial Journal, 3(2), 664–675.
Hommy, & Novica. (2018). Perbandingan Double Moving Average dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 1v(2), 197–204.
Maricar, M. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA, 13(2), 36–45.
Mulyani, Nurul Fadilah, & Khaerul Saleh. (2019). Peramalan Permintaan TOZA Juice Strawberry Sebagai Dasar Penentuan Kebutuhan Persediaan Bahan Baku. Jurnal Agribisnis Terpadu, 217–237.
Mutiara, V., Halomoan Syah, E., Mansur No, J. T., Bulan, P., & Medan Baru, K. (2024). Forecasting-Inventory Optimization Model: Integrating Exponential Smoothing with Min-Max and Blanket Order Systems. Jurnal Riset Ilmu Teknik, 2(3), 187–197.
Parulian, W. (2022). Pengendalian Bahan Baku Flavor Menggunakan Klasifikasi ABC-FSN dan Periodic Review Method Untuk Menentukan Tingkat Persediaan Optimum. Sigma Teknika, 5(1), 39–046.
Pradana, & Jakaria. (2020). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Gula Menggunakan Metode EOQ dan Just in Time. BINA TENIKA, 16(1), 43–48.
Prasetio, R. T. (2014). Inventory Control Using Statistics Forecasting on Manufacture Company. Jurnal Informatika, II(2), 136–142.
Pratiwi, K., & Nurjanah, S. (2025). Evaluasi Sistem Manajemen Persediaan untuk Mencegah Stockout Dan Mencapai Kepuasan Pelanggan (Studi Kasus Industri Distribusi Listrik). Jurnal Bisnis & Komunikasi, 12(1).
Putera, A., Siahaan, U., Rabe, S. M., Asyifa, N., Datin, M. V., Syahri, R., & Rambe, R. (2025). Analisis Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average pada Kasus Peramalan Penjualan Kopi Bubuk di Lopo Mandheling Coffee. Journal of Science and Social Research, VIII(3), 4688–4694.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 William Dariasa Tampubolon, Hanissa Okitasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
