Telehealth Maternal Care Sebagai Inovasi Deteksi Dini Risiko Tinggi Ibu Dan Anak Di RSU Mitra Sejati
DOI:
https://doi.org/10.31004/joecy.v4i2.11152Keywords:
telehealth; maternal care; deteksi dini; risiko tinggi; kesehatan ibu dan anakAbstract
Latar Belakang: Angka kematian ibu (AKI) dan angka kematian bayi (AKB) di Indonesia masih tergolong tinggi dibandingkan negara ASEAN lainnya. Deteksi dini risiko tinggi pada ibu hamil, ibu nifas, dan bayi merupakan strategi krusial dalam upaya penurunan AKI dan AKB. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi membuka peluang bagi implementasi telehealth sebagai inovasi layanan kesehatan maternal berbasis digital. Tujuan: Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi Telehealth Maternal Care sebagai inovasi pelayanan kesehatan maternal untuk mendukung deteksi dini risiko tinggi pada ibu hamil, ibu nifas, dan bayi di RSU Mitra Sejati Medan. Metode: Penelitian menggunakan desain mixed methods (kuantitatif deskriptif dan kualitatif eksploratif). Pengumpulan data dilakukan pada Juni–Juli 2024 dengan melibatkan 87 responden ibu hamil dan ibu nifas yang memenuhi kriteria inklusi, dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Instrumen penelitian mencakup kuesioner terstruktur, lembar observasi, dan panduan wawancara mendalam. Hasil: Implementasi Telehealth Maternal Care berhasil mengidentifikasi 43,7% ibu hamil dengan risiko tinggi dan 31,0% ibu nifas berisiko tinggi. Tingkat kepuasan layanan mencapai 87,4%, dan efektivitas deteksi dini meningkat sebesar 34,5% dibandingkan pelayanan konvensional. Kesimpulan: Telehealth Maternal Care terbukti efektif sebagai inovasi deteksi dini risiko tinggi ibu dan anak, meningkatkan aksesibilitas layanan, dan memperkuat sistem pemantauan kesehatan maternal di RSU Mitra Sejati.
References
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
Daru, J., Zamora, J., Fernández-Félix, B. M., Vogel, J., Oladapo, O. T., Morisaki, N., Tunçalp, Ö., Prayon, V., Lartillot, O., Casanueva, E., Abramova, I., Blum, J., & Khan, K. S. (2018). Risk of maternal mortality in women with severe anaemia during pregnancy and post partum: a multilevel analysis. The Lancet Global Health, 6(5), e548–e554. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30078-0
Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. (2023). Profil kesehatan Provinsi Sumatera Utara tahun 2022. Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara.
Donabedian, A. (2003). An introduction to quality assurance in health care. Oxford University Press.
Dorsey, E. R., & Topol, E. J. (2020). Telemedicine 2020 and the next decade. The Lancet, 395(10227), 859. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30424-4
Frey, H. A., Klebanoff, M. A., Bhatt, S., Ehrenberg, H. M., & Louis, J. M. (2020). The impact of telehealth on obstetric outcomes in a high-risk pregnancy clinic during the COVID-19 pandemic. American Journal of Perinatology, 37(14), 1393–1398. https://doi.org/10.1055/s-0040-1718429
Huynh, L. D., Nguyen, T. H., & Pham, T. T. (2023). Smartphone application for prenatal monitoring and early detection of preeclampsia: A randomized controlled trial in Vietnam. Telemedicine and e-Health, 29(3), 432–441. https://doi.org/10.1089/tmj.2022.0136
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2021). Profil kesehatan Indonesia tahun 2020. Kemenkes RI.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2022). Laporan kinerja Kementerian Kesehatan tahun 2021. Kemenkes RI.
Lanssens, D., Vandenberk, T., Smeets, C. J., De Cannière, H., Vonck, S., Staelens, A., Storms, V., Thijs, I. M., Grieten, L., & Gyselaers, W. (2019). Prenatal remote monitoring of women with gestational hypertensive diseases: cost analysis. Journal of Medical Internet Research, 21(5), e12hinaus. https://doi.org/10.2196/12hinaus
Liang, J., Li, X., Kang, C., Wang, Y., Kulikoff, X. R., Coates, M. M., Reed, J. C., Bhutta, Z. A., Zimmerman, L., Alkema, L., & Hay, S. I. (2020). Maternal mortality ratios in 2852 Chinese counties, 1996–2015, and achievement of Millennium Development Goal 5 in China: a subnational analysis of the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet, 393(10168), 241–252. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31712-4
Mehrotra, A., Bhatia, R. S., & Snoswell, C. L. (2021). Paying for telemedicine after the pandemic. JAMA, 325(5), 431–432. https://doi.org/10.1001/jama.2020.25706
Monier, I., Blondel, B., Ego, A., Kaminiski, M., Goffinet, F., & Zeitlin, J. (2021). Poor effectiveness of antenatal detection of fetal growth restriction and consequences for obstetric management and neonatal outcomes: a French national study. BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology, 122(4), 518–527. https://doi.org/10.1111/1471-0528.13148
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2019 tentang Penyelenggaraan Pelayanan Telemedicine Antar Fasilitas Pelayanan Kesehatan. Kemenkes RI.
Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional Tahun 2020–2024. Sekretariat Negara.
Pratiwi, R. D., & Setiawan, A. (2023). Efektivitas platform telehealth dalam meningkatkan kepatuhan antenatal care di RSUD Cipto Mangunkusumo Jakarta. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional, 17(2), 89–97. https://doi.org/10.21109/kesmas.v17i2.6312
Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas). (2018). Hasil utama Riskesdas 2018. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kemenkes RI.
Sandall, J., Soltani, H., Gates, S., Shennan, A., & Devane, D. (2016). Midwife-led continuity models versus other models of care for childbearing women. Cochrane Database of Systematic Reviews, (4), CD004667. https://doi.org/10.1002/14651858.CD004667.pub5
Snoswell, C. L., Taylor, M. L., Comans, T. A., Smith, A. C., Gray, L. C., & Caffery, L. J. (2020). Determining if telehealth can reduce health system costs: scoping review. Journal of Medical Internet Research, 22(10), e17840. https://doi.org/10.2196/17840
Susanti, A. I., Sahrani, R., & Wiyono, A. S. (2022). Penerapan telehealth berbasis WhatsApp untuk meningkatkan pengetahuan ibu hamil tentang tanda bahaya kehamilan. Jurnal Kebidanan Indonesia, 13(1), 45–53. https://doi.org/10.36419/jkebin.v13i1.539
Warrick, P. A., Hamilton, E. F., Precup, D., & Kearney, R. E. (2020). Machine learning for antepartum fetal heart rate classification and detection of fetal distress. Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine, 25(6), 831–836. https://doi.org/10.3109/14767058.2011.622928
World Health Organization. (2016). WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. WHO Press.
World Health Organization. (2023). Trends in maternal mortality 2000 to 2020: estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank Group and UNDESA/Population Division. WHO Press. https://doi.org/10.2471/9789240068759
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Fistaqul Isnaini, Rohmatun Nazilah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
